|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 c0 v& d# X: c" R
& `9 @" S! ~! h5 L6 g可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
X5 C: x( f0 l1 W# B) wExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 E' O" B) u3 u# B" P% J q
# Y2 t$ a; Q3 c ^' A; I( f0 F在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)6 B& k' B3 S) T) T3 c& m
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
7 k" X, r0 _: V- S; s先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
]+ ^, m/ L3 r* n- D: U+ r3 d. T4 E
步骤 1. 新建一个 Python 文件
. u* x2 p# e. }7 W# d- U! s+ U& u打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本), r4 r1 O$ ?: O6 a B1 r
把下面的代码复制进去。% f* B9 X% T% Q) h
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
1 j3 ?( C9 q* T
- u" v" X* F2 qimport random3 h( G( f( n+ s6 e# D) A" q5 A! i
import argparse# t! M: D: F. B% n5 E
1 ]$ a) ]) r. Q# 初始化鞋子
( B4 f3 E0 @% w: @3 qdef init_shoe(decks=8):
* U7 s( W; P+ O' t) c # 每副牌52张,8副共416张
: B$ G# ?* i5 L! M shoe = []3 P4 E( x4 Z: \6 b
for _ in range(decks):
" t! w6 R" E& W' t; e shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, a( }2 g3 T% A0 q& `0 c M
random.shuffle(shoe)
" H1 g& x! y/ b8 t' S9 g% H return shoe
' U* O& K- \$ B B" j4 w
I: |4 Z% Z0 M) B) V9 U! A! y# 发一手
1 d! L( \ n7 G5 t- `def deal_hand(shoe):
8 D* i9 m2 t* f4 z. K8 A if len(shoe) < 6:
: n2 z' R) o' [5 [( b shoe[:] = init_shoe()3 n# e$ \: c$ K
return shoe.pop()
% }+ g# t8 D; y2 z4 O% r. G$ [( K7 Y) y5 i
# 模拟下注法 A- h/ M( S- O4 {4 F; Y) ?+ r: e, O
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
F( t2 _4 J; D5 c; t profit = 0
) u) }7 |8 M# p) @+ i commission_paid = 06 ^5 X8 a- q& J$ V! Q$ m P
shoe = init_shoe()
: d- |( G9 o h* E$ `2 m
7 V" M, H" \0 ^4 M/ ` B* r # 策略参数
- f7 D- S2 X3 E, r- _/ C4 @) X sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
% h: i9 O+ P, Z& c+ G) W6 z) A stage = 0
& ? l+ s4 u8 E. o2 e target_side = "B" # 起手投注庄" ]1 m9 O4 E w
# y" |& T y) S( v' r; S, }: h while num_shoes > 0:
1 m9 E1 D, Z; _$ Z; [# Z d- {! n result = deal_hand(shoe) D9 J* q) e9 J5 S+ M4 l+ y
^& n) p" U* t6 v" Y
if result == 'T':
3 ^* P' A' s2 A1 H! R l # 遇到和,不输不赢,重投' a; | Z) O! P+ Y
continue
1 F8 y4 v0 W: d- N7 u8 q1 Q) C6 m* `2 U& }9 v; `
bet = sequence[stage]+ [, A1 q, E5 c) m [! P0 X2 |
" {, c- x, y0 W/ |3 p! `" m if result == target_side:8 D/ G+ G7 T6 U
# 赢
7 a- B9 |3 N d# o* o6 m win_amount = bet$ m7 S( k( Z- n- |8 [# I
if target_side == "B" and commission_on:! E; @, }- S+ X) _, `
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" \+ O* {2 m X6 ]4 C0 t0 r3 x4 r6 C commission_paid += bet * 0.05
2 X6 f6 o/ N& i) _2 t7 {9 S profit += win_amount
; t8 I5 g9 x" ? stage = 0 # reset7 y# k0 O; e, t; ^% Q
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
: j" }# ~5 X8 _* I k$ b' g$ v else:
6 Y: e5 C7 T: e/ Y& K # 输9 F/ y9 {( h. Y
profit -= bet9 y) c% {& {8 W ^0 E
stage += 13 Z m5 s: l4 ^$ w2 i
if stage >= len(sequence):, k; p, h5 M% d! E" `
stage = 0 # 断缆reset- z. }' P& b( w- V2 |4 |7 d# T
num_shoes -= 1' w9 p j$ i; N) C
5 W, b) l }0 r& h return profit, commission_paid
: {5 l7 d9 ?, E* s' D; i- R0 @1 V+ J7 ~- x2 c8 g& j' ^/ g
# 设置命令行解析1 ?- Y: U5 a8 f7 a) a9 }6 a
def main():* r5 d4 |$ w' o- ?3 S
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! y5 ^7 R1 \2 d' o1 M parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% m7 u/ |5 f) @% ~! s+ [ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
# y0 O. c1 F( d: ^
) K: k* z- j; |7 N$ I args = parser.parse_args()# T8 L0 O7 e3 X& o. T4 }
+ q6 c) G& s( ?. X! p
# 抽水开关:开启或关闭2 |1 v4 r6 ]! e$ b5 A% q! X
commission_on = args.commission == 'on'# K- }/ @- C0 ~1 u+ J$ a
( k/ K- e0 J: Y) V% U( ]% Z
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)$ n4 c, l' c; }' J4 C
print(f"最终盈利: {result:.2f}")" z2 F. w4 r: ?# Y# J: n
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")5 R2 G1 \0 ~/ g
* K0 {# Y; E+ v9 l/ T Q( @) Eif __name__ == "__main__":! t$ P& Z9 |' b; S" C/ x' y
main()4 U+ H3 H( H0 V
7 x7 j( Q& B" `; W4 J3 P* B# }) n, a: b# Y
步骤 2. 运行8 h0 d, r+ ~5 }* y9 b' D
( ?7 H' c, f) L% b$ Z在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:; E3 M3 H7 i p; x1 W# [
cd C:\Users\你的名字\Desktop
3 J% G7 I- B4 S5 X O) xpython baccarat_sim.py! Q; C& l4 @1 u& _3 _1 R( j" a1 {
" L) E- B# [: X$ R1 g* z5 c输出会显示:/ k* U6 |9 P3 Y. O9 i; Q+ D
* c! n/ |( x7 x5 T
累计盈亏: xxx1 N' Q* [& j8 e6 ?0 t y
累计抽水: yyy
* ^4 [1 d1 @0 c-------------------------------------
. W! p. ^ M$ d# p+ w实例:试跑3次, + r+ e& J I8 w3 @& C' A
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " z; U N) X6 N2 L
最终盈利: -5360.35
8 {) J" H4 Z* K$ _5 T6 S累计抽水: 5176.35 * l2 W* C2 x0 V5 p
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 w, H. _8 K' `) C& @" _
最终盈利: -5661.65
, H) @* }2 \/ M累计抽水: 5174.65 1 ?. C3 ]) j8 ?( N+ ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + G+ D |2 o9 Y
最终盈利: -4244.50 " r- }' h% }; n9 N
累计抽水: 5176.50" r- ~. E7 G. }* l8 B, i
+ ^# q/ ~& }( P, e: G, S C- x
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:1 n! R m' v8 G2 L6 D" }& S
& a4 x% F) `8 t5 O" T7 y
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
* y7 ^0 h( l7 O' h4 `6 x. z. [ Z k$ g1 \% C' R+ h+ Y
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。4 j; ^/ B* W# }" R0 g; ]
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 w/ I$ q% ^: x$ S l
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
- ?( ]' r: K; F9 D B3 Z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
) L1 Q8 U: y. f( @
% e, w' o/ E) d" @启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|