|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 : Z4 u$ x; d! u# P$ k
( V" ]( G7 }; E& }" ^' }) }
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 w7 f6 f0 O" ]+ e/ _/ f
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。3 I, N+ ]$ w( b3 e5 `; n
/ I: h0 W, }, _
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)2 J$ U! z) a0 {3 c
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 C8 w0 A6 O$ J& S& K' x
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
) _$ c$ J) E+ U# l; V3 a, }
6 n7 P J' x6 H步骤 1. 新建一个 Python 文件
. l5 f' g! p/ f3 q5 o: ?+ x打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 H5 U5 T2 Z4 ~
把下面的代码复制进去。: [) ]# V" A `6 K0 |' e
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: ]5 e+ |$ e3 G. r) v( @# g
9 d% j- e, |1 B
import random
8 { J$ J0 T1 u/ n! k1 m+ q; ]* yimport argparse& V; q! b9 X4 K: }+ p9 }6 O
. r' H* t$ }, V# 初始化鞋子
. l6 N8 S x3 m9 k; Vdef init_shoe(decks=8):
+ G( i$ k# B) c" }! j+ h d # 每副牌52张,8副共416张9 u" V& r2 r; K' u1 H x
shoe = []6 V# z6 j8 I5 s8 ?: T0 W& I
for _ in range(decks):
' X T) R$ R9 a; X/ `/ c shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 W; V2 Q* k% F/ i random.shuffle(shoe)$ @! O. G- s( f3 [
return shoe
% i4 ]) i% N) I5 D' h3 o3 f- f7 \8 j; W# @, U
# 发一手% r% a( i8 N5 Y
def deal_hand(shoe):. N- \3 ?- ?) a# K1 W0 i
if len(shoe) < 6:
& ~) X& p: g1 M" c w shoe[:] = init_shoe()
3 \1 U( {4 Z9 G, _' \: U return shoe.pop()
' V& h, Y& t% O/ u% _
Y! u5 l% c) q& V2 w# 模拟下注法 A' l! p& S3 P1 f8 E- N
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
4 {5 q4 k% t6 f2 L profit = 0
$ n2 l' @8 X& ]. ]* R0 F2 Z. K9 y$ w commission_paid = 0* j7 |/ b- @, Q+ \; p
shoe = init_shoe()9 [9 r8 `' \! }# E+ I( v
& p6 u% Y3 u% M
# 策略参数( d- P9 e& C: p& k9 E5 ~( v( l
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级3 `* J: {$ Z3 } C( z+ h- R
stage = 04 r0 k9 I( z5 U7 `2 t K" u% z
target_side = "B" # 起手投注庄9 i- J0 N7 \+ {5 g0 c1 b
- d0 s5 n$ i1 O4 d while num_shoes > 0:
3 i0 n. ^, r4 M+ \2 m3 l7 M* ]2 S result = deal_hand(shoe)
0 }+ u8 E0 m1 m6 s7 z8 J; k( I L9 Q- C `4 V* |6 }6 q
if result == 'T':
1 o# Z. p( T) j" {0 j5 \ # 遇到和,不输不赢,重投
2 u- Z, \" ^7 K- K- x* j* \# A" H6 m1 | continue" |( c1 m4 r5 R
/ d* X a1 d- T
bet = sequence[stage]& G* j; l* N+ ~& z
4 m" Y- F( H5 d- \ if result == target_side:
* W' Y( ~& @! r" n; j # 赢/ i. z9 I; E: ^" y, I6 Q0 W
win_amount = bet
# r& n% H, L- R) M! c if target_side == "B" and commission_on:+ V0 X5 X8 c$ s8 q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水/ {- f. Q$ h# h" _( d
commission_paid += bet * 0.05
K. p/ V7 }9 @* n5 M/ Z" h8 V profit += win_amount
/ o' _+ g j/ [1 G* L stage = 0 # reset: \7 y* n3 Q5 M+ R2 R0 i7 l
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
) z8 ^7 \+ F( X else:
( T0 F6 u# L* I+ i& Y! a # 输1 b) G b0 W+ t/ ~* u2 y
profit -= bet" a# k; Z0 a9 @
stage += 1
5 Q3 F% [, C1 [: c3 g if stage >= len(sequence):
% e- p) [, m2 w% w stage = 0 # 断缆reset
9 E7 N; G4 Z! v! o2 U: g% q num_shoes -= 1
1 `! w7 C0 U# h4 J! u( t1 D8 W% F6 f# x+ f9 Z2 V
return profit, commission_paid
$ E3 N# p6 P8 ^! h
/ |" t" B A P4 c. N6 g4 e1 D# 设置命令行解析: z! i6 L5 b0 U t% M
def main():' d0 ?( \1 {, y2 V s; v
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
% O+ q! [+ G) F, s parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")4 R: |! v2 o1 c4 n; M# M
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")' e. E$ X9 f/ m6 u% _* P$ [
8 ], @# j. E7 N$ e& v! | args = parser.parse_args()7 R$ L% b5 i- l% p
u; T5 q- L1 l$ L7 ?* Y # 抽水开关:开启或关闭
; d0 V, q$ s+ s8 i; U2 X commission_on = args.commission == 'on'( {0 b! Q: o: w) t
/ O: h: a% }! G s9 y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)0 e# l& C. D0 J3 v6 p! R
print(f"最终盈利: {result:.2f}") y( g+ s/ ~* w7 s! o: H$ o; u
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
' z7 o0 M8 o& A6 s3 M. y! V/ e/ e4 S( y. f; I. Q0 f9 u) d
if __name__ == "__main__":
7 D' R4 m1 F8 [ J! h) l main()5 X" h# ~5 z+ o8 Z) \& _
" A, V! V) {8 O* i
* g3 y- M$ m, ~9 o1 T: r5 x4 C8 K步骤 2. 运行* h- E |) Q, U& F% U! B6 {
5 c( ^# U; z) _/ `' x. Y8 T在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
2 h2 s& X `% d3 l9 X5 _cd C:\Users\你的名字\Desktop
& w0 Q9 n. Z& V$ _6 @8 Vpython baccarat_sim.py# N# r3 y3 F& m
G3 z' v8 @( S
输出会显示:
' B7 }9 }7 l& E- q0 N" N. s5 |
" P, q/ L S: y7 g$ T: c累计盈亏: xxx
1 | t+ \! B" w- e3 D9 R6 f) K累计抽水: yyy+ c& b4 s* E3 m$ s1 X1 J
-------------------------------------
; v+ X* S5 F+ i' Q9 n+ _: B D实例:试跑3次, ! v* ?* z5 H$ Y W' p) S& `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 ?& j, I& Q0 e
最终盈利: -5360.35 % B$ [3 s2 g% v
累计抽水: 5176.35 7 L! a: Z# S+ k; d& ^
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 T w2 V* ~" U; l# M
最终盈利: -5661.65 8 x5 ~; @9 _6 i1 G7 O5 e% u
累计抽水: 5174.65
, h2 C I- x/ ~, `$ AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # X3 X: v2 G: S7 {; l. S, R) n7 G
最终盈利: -4244.50 - N# }* t4 v. c, z; W9 I8 _# F2 ]
累计抽水: 5176.50
" N" |5 m" C, ], {/ {" z0 ?
* \# {! T) e% J* W5 g4 s" U6 D说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:& i! s+ r0 E. h, n5 L# N
) R3 _/ m9 x. q3 m" b$ m6 z3 ^( \
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
- a: N _1 @3 H' L) O# ^& y9 m5 j1 S4 I) K4 K
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
, ^, |: P3 A. B7 V! o这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 r- L0 o, ^# I人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。- K1 H7 U: X% ^# D! l
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* C) ?4 u" C* @' d3 A% A% _) V
' @/ l J* ~: n* i
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|