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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
/ P8 M8 u6 M- G' K& j; S" w; @; m
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 O0 `4 f( m3 L/ p5 _/ ]- |
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 b6 h$ x+ F% J- ?& u' I6 x
& m4 ~, x# m( W. W- _在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装). p* K0 k2 U: `6 c
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 o8 h) k% a; b8 d
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。! U0 R7 j" x" w4 ?( t8 j* ]
5 I9 ~- B7 a# B2 U8 `8 }) e步骤 1. 新建一个 Python 文件
2 a1 [$ l+ p1 c1 G0 h' A打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
% ?, s& T; q# @2 q0 Y把下面的代码复制进去。
$ z, Y+ t; i7 v保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
' w8 ] g8 V9 f& G- \0 y) [# l! p" j! h0 f1 m* ?
import random
8 b. n, O4 E% A+ ~! y- Y5 F6 i1 y, Qimport argparse7 I" ]/ k9 e9 a% b# L# h' k" R- y
" V$ D p7 J7 z
# 初始化鞋子
4 [" T( |5 j; O) Ldef init_shoe(decks=8):' s: ?& G% T; O% L2 O$ z7 U$ |
# 每副牌52张,8副共416张6 S4 d( v. j4 e( x. c" z
shoe = []
; g- L& ^; {* e: J* b0 W for _ in range(decks): W5 s8 z. p. J9 B$ g% o
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4. z. {: H" I- q
random.shuffle(shoe)- \# R2 a0 r! V4 K$ r
return shoe; b7 b& i6 C: O( h }7 h' p0 Y
8 Z3 k( U7 q& I0 B
# 发一手
% o! X1 c. ]: r0 Zdef deal_hand(shoe):
! E9 p* @+ ^+ q7 M& S if len(shoe) < 6:
7 p5 E! j0 _1 J' J# E: H; Y& h shoe[:] = init_shoe()7 x! B' g: e M* x D3 F7 i
return shoe.pop(); Y# \' u( C* h
0 b! j) A8 F$ ]6 D8 A- M6 v
# 模拟下注法 A
; f) b) C. K! z$ adef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
& V9 J" T, w3 t; x4 f profit = 0$ l: T" c2 H5 S* r
commission_paid = 0
" B+ I0 o: }& \) o shoe = init_shoe()
# U& f. b& g* }0 O6 D
9 l( }9 d. D n8 B$ X+ k' r4 v( b # 策略参数
( k0 g4 H" p9 N8 n% k sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
( m# y# v+ G/ [. p7 o7 V stage = 0
/ @& T5 ^1 E! l9 V3 ` J. h; o target_side = "B" # 起手投注庄8 d6 M) O. o! F1 g9 H3 {
3 L! P. |$ L0 d1 W while num_shoes > 0:
; y1 u1 z. s. t) a1 k" Z result = deal_hand(shoe)
: X1 J% M/ i$ a
! ^' Z1 O2 c2 e$ u if result == 'T': + @( u( C* H& |0 g7 c; r" H" |
# 遇到和,不输不赢,重投; M# ]# k. x6 q9 ]$ ^ i [
continue
# }! B- v1 \3 D3 w) o O, d, ~; O: o
bet = sequence[stage]
+ O$ `1 w- A4 ` 0 b3 K- r8 i! H/ @ S, X
if result == target_side:
, ^, m: b* ?1 S, z& M+ T0 R # 赢, S' S* R4 y1 H* n) E, X
win_amount = bet
0 B- P3 I3 O5 r/ N* J if target_side == "B" and commission_on:2 [# f3 T& v( b/ Z
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- j: F# |: B9 v& @- R# R! ^+ T commission_paid += bet * 0.051 m, S8 h5 ]3 j
profit += win_amount
7 j/ |. L$ l! i2 g7 }5 @ stage = 0 # reset
2 E% v" [; k; e0 l+ l target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)+ A* {4 T" z2 t$ D% N0 O
else:
# M p8 Q( r Z" g" i" U% e # 输$ b9 c B; ~0 v0 J. \; D, g
profit -= bet
- z; f9 G) o6 T+ S stage += 1- i+ B4 b; n* g* C' ]& y
if stage >= len(sequence):
X# z* k( p3 P) C stage = 0 # 断缆reset
7 {, F. q2 G2 d8 q0 [2 L num_shoes -= 1" P( s7 s2 h1 q( o+ `) g, L
4 ? F$ u9 O( E return profit, commission_paid' ^# M/ z# G: l% k: O# d$ y
$ @) w1 D, L0 M; g! u$ t: h2 b: H# 设置命令行解析
) Q/ E1 P" O1 g2 T" ~7 S5 [& wdef main():
0 m$ |: h/ T3 R. ?4 C) E parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")7 u1 X3 Z: V* e+ A! l' y+ T
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")4 k( u# ]4 ?# J% K
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) C5 I* L% U, T7 X: |( D6 A ! a9 X' L& d( F: a6 R
args = parser.parse_args()
; A, `" t: F: }( [1 R9 Z
6 V5 ~+ M0 Q {9 L. F* K! k( \, f2 p # 抽水开关:开启或关闭& F. f" E/ L8 X. c+ C M: i s4 Z: `
commission_on = args.commission == 'on'
; @9 R" V3 L( ] ) h6 t( j ]9 |" G2 v: w9 p& r
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
% y) l0 D( S) G) P c/ i print(f"最终盈利: {result:.2f}")5 ]+ M, s' `1 c: Y: q0 F
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
7 S3 w: C6 t2 @0 l) f2 c9 T% o; s
" \6 D, l( Z2 l6 zif __name__ == "__main__":2 P. j6 `: z$ t% O
main()
$ J9 E5 A6 x+ V( f% `; T8 v1 H
: O+ @1 t9 u( N" ]9 u
4 p G" o+ w2 b; y- v步骤 2. 运行- u4 s8 ~( W8 U8 f5 p
. _' r2 K, o. i; F$ Y# W在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* P7 y/ x: d' ]0 t5 `cd C:\Users\你的名字\Desktop
( B& d- T, Z. N9 X$ m0 [; j# I" w; @python baccarat_sim.py
; f u$ ]$ G# S. k4 {" b6 t& W
4 n# b0 s5 G% u. b6 \输出会显示:& q5 H: \5 G! J3 c! Y9 o- N
- F7 \, h" f2 q* V; ^5 H) ]# v/ z累计盈亏: xxx
8 @8 r6 w2 C4 a2 J% w3 M8 d累计抽水: yyy
) X( B" y5 W) G$ ~0 x5 Q8 k4 [& Q-------------------------------------
. @3 A- o% P* ] S实例:试跑3次, 4 l7 t% z) N+ K2 E9 l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 O2 C3 e& U# H2 Q, e M
最终盈利: -5360.35 9 y# m( g" E$ ~$ j! U" c8 n
累计抽水: 5176.35 7 a0 r& \) F& `! }
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
* M* [% y' v/ L2 t$ G% N( L最终盈利: -5661.65
8 k# e' b* h1 z$ b/ O7 |$ `累计抽水: 5174.65
6 |. G* e4 \ V3 hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & S2 r8 {1 i/ O/ F5 P% ?
最终盈利: -4244.50 , u" x; v- m) o6 I8 L
累计抽水: 5176.50# S: H* K4 Z" a: I+ I
, r" D+ b+ U- G q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
! ~! N/ G1 D4 I3 [' l7 w- N7 o( Y* m% |% G! j2 r( D, K
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
5 @/ c6 _, i; u5 P! |
' i% ?/ ~' j8 ?; F/ f" z& J0 d& C最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。4 ~- |2 T: S0 F1 Y! T2 x: J4 |
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
6 u8 A3 t6 X7 P4 J9 C' d人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
# G$ X. j" C( y. ?& m2 [9 K但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。8 D5 _' u. L. g" b7 n
: l- z7 R; e" t; {; D
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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