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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 - |- r! {/ J# C
* c/ @0 n: v, u3 @6 }% z: Y; J可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& |! H2 r1 [1 Z6 q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
" r6 l; v4 ~; b! p; q ^( t- @. k7 Y- d3 a; F( a/ p. z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装): }* F( ?$ }3 w% ?) p% K% D+ q
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 k3 h) K9 {& L' q
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ I; b& o! d1 [" g
$ y) S9 n7 w' w步骤 1. 新建一个 Python 文件
. P0 j. M* i& Y, i9 Z6 |打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# V1 x9 w+ v" k* k3 ?5 A' `' K5 M把下面的代码复制进去。* P; E5 R( i$ h% ?6 J2 s
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! g5 x% q% `' h
; \5 R/ T% |0 Cimport random
& e- D4 q- R9 D& L3 T* Aimport argparse
' v4 D" Z! Q" K6 o1 A. A/ U
7 e/ p2 r5 t3 i% R" T# 初始化鞋子
) \ m9 K; G0 Edef init_shoe(decks=8):/ R, Y+ @ g R, f
# 每副牌52张,8副共416张% R7 n+ `6 s& a. O8 M7 o
shoe = []2 t5 d: q8 @7 q; W
for _ in range(decks):
, _' Q6 V3 m, Z b9 Q0 I5 P shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和47 a+ }! I: ~+ E; ]; k8 ]7 t# v
random.shuffle(shoe)
4 T, e( M, s+ z# j( X8 H, B return shoe
, g& n Q5 L6 f. V% ]) H
( K! z. q: c1 C4 o. y4 q# 发一手
7 {9 L4 N) y, `5 m1 s8 ]2 u0 edef deal_hand(shoe):& X5 o, p$ _2 F5 {
if len(shoe) < 6:5 j7 j/ b6 q; ~
shoe[:] = init_shoe()
h; ^3 n' l7 y1 { return shoe.pop()' E) Z4 c3 D* n0 f
/ `8 [! A4 k5 x% p
# 模拟下注法 A# g+ f* O# O: L' d: s
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):' u8 |1 C! l2 `7 h# E! z) w
profit = 0
: J o3 J7 `/ q/ h, ^ commission_paid = 0 Z* x. V# `& k( S7 {1 Q/ O
shoe = init_shoe(): Q" Z% A8 a: f, e" G
+ E* c4 G7 o0 G! l1 E5 H' g. i
# 策略参数; W; p6 P8 R7 x5 W* v' r, O
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
& Q, G7 e, I3 o* Y/ h8 ]- ?" E stage = 09 D& B$ {5 Y- Z" N
target_side = "B" # 起手投注庄
: ^5 r4 `+ @0 _
3 P; C* j6 f$ t2 J1 d, g$ a0 V while num_shoes > 0:
- V6 B: W! E5 F& p' S' B4 m# ]1 Q result = deal_hand(shoe)
: |/ V3 s8 j" x4 _% X) V: _ S! q6 b i. ]/ `: F
if result == 'T':
Q$ L+ c. ~. d/ r8 i% a. ^ # 遇到和,不输不赢,重投$ K1 l( g; J& \7 H" ?) I4 b
continue
4 d3 H/ ~5 X( V3 `! K
/ ^, j3 j# X0 |4 {% t' K( x/ C% { bet = sequence[stage]
$ c9 ?+ R" o0 x! l* M" Q 6 L2 o" `. u; F" {
if result == target_side:7 [1 l, \1 z1 v& N6 ]8 l. N2 Q
# 赢
, w$ S/ c2 A# D# J5 I4 y, y1 Y. d9 U win_amount = bet
) q+ z5 @, B1 x- a" X# t( } if target_side == "B" and commission_on:! k$ C3 p3 v$ u/ o' e
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
6 D J! E* T& T3 Z- j7 q commission_paid += bet * 0.05' c! m, `- {# u5 \+ N- y9 ?
profit += win_amount
6 I# j" u) _- g- ~% U stage = 0 # reset
1 J7 Z: k* b6 u# x target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! U. q+ E9 V) x# k* n
else:
0 N: ^% q4 P& w8 `0 y( f # 输
( ~# G0 R; r# s8 i: C& } profit -= bet7 \6 k% g8 p4 `% H! M$ h
stage += 1' k$ _3 h6 t2 |' v5 Q
if stage >= len(sequence):& V; N9 q- C- e. @! [4 f
stage = 0 # 断缆reset
+ J/ t9 l) g3 Y; l& z" O$ P- D) L num_shoes -= 1
0 j7 m* z. S' D7 L
9 [+ ^6 a7 Y& h+ s1 P$ p5 c return profit, commission_paid
3 J% @! w/ m" h0 y7 g! a) a6 K9 Q: r Q' z7 B
# 设置命令行解析" T; D) N' j8 d8 K ?( P
def main():: F" H: V( s, y* H$ i
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ O4 k) K0 F0 L# a* I! N
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 k. ?" ~0 J$ l0 B' h parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: Y8 R7 H! g# S; w5 y$ e' [ 5 w. ?3 r3 e i+ _
args = parser.parse_args()- S- [6 z+ s( R9 }* i a
6 A9 p1 x7 a. A' |0 a! p
# 抽水开关:开启或关闭5 D9 p/ K$ }. h( y: W4 v _) r" x: J
commission_on = args.commission == 'on': L) I: q0 m7 `0 H2 B) l! Y8 y
6 O6 n/ b8 d D8 I' @' M* ?
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); L+ W2 ^1 u2 u. S; b# X' G
print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ c$ {% \6 W: m
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
8 l+ |" N, S7 @. }
- k) p) ]3 r* z! w: C z0 uif __name__ == "__main__":
) ~% w1 K m; N, |( V main()
. e- @3 ?$ ]' z2 K) |
% V( u* l/ u# m! L; F# g4 Y7 r A
8 R6 t( {8 O4 {' _2 l) |步骤 2. 运行6 k( ~" z+ d9 Z5 u( C2 ~
4 }( r0 O3 C& X9 Y* W* S1 Z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 }5 E2 S7 K* e# bcd C:\Users\你的名字\Desktop$ q' t2 r Y8 d- U; o b) m, J+ v* Y
python baccarat_sim.py
# b6 y2 t) Q" B1 H# c( @& @
5 f5 K" I& x4 V9 Y, ~2 ?* U$ s输出会显示:
8 j8 N: T6 u3 @" V9 V$ r$ a4 Q/ k: c+ u
累计盈亏: xxx
. P& x$ c2 e% }, z2 d# q/ R7 Y累计抽水: yyy
1 w8 N& f9 u: h) L3 o! A-------------------------------------! I4 q8 `" I- ]8 r
实例:试跑3次,
, W9 F2 s9 A$ e- K2 k1 t! UC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 ?, N/ n& w3 l8 ]6 q2 s最终盈利: -5360.35
, N% Q( j+ j6 Q累计抽水: 5176.35 : A, a) K" H/ n5 l; {& O6 [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) l$ t9 X( M# Z- r
最终盈利: -5661.65 ( U. X! `7 g7 N# w W
累计抽水: 5174.65
- z2 m9 S9 F% A. Z: Y, fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + m2 n. `0 e2 {, K
最终盈利: -4244.50 6 c! E( G: @( G- i* J6 g) r0 D7 O3 {
累计抽水: 5176.50
* _3 P( e& D5 u) q. T6 a
0 U* S. k* v: I# v$ o* b4 J说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:$ `2 b: F7 b: }& A
x- Z: {) x, E累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
) _7 s' a9 k b/ B
0 V c ^) Q% b7 Q- f最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。" ]; c: z# {3 v3 [) w. H! K
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。- C! l4 @7 U5 a$ f y0 K6 V
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。" T9 k! ^, i1 d8 f
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。, `3 Q: {/ y' z+ B; N& Q- z
+ h' U, z' j0 Q启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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