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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 1 g% T4 r3 `/ T: B2 ^8 L
) q1 a2 U9 s6 C3 b# |可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 j. d. `, h' v
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 r3 q% b( ~0 {8 V$ R% Z8 j1 b9 a
|% {2 V& X, ]- y在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
6 W3 ^$ G/ ?4 a假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
; g8 ]2 S$ Q0 N先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 l: t7 W- D3 F8 X6 L
4 q: L; l+ ?, a2 j" M( p' I
步骤 1. 新建一个 Python 文件
7 |* O0 I8 J! d, R1 q4 [打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
9 i0 \, x8 G6 w3 U/ Z1 O把下面的代码复制进去。5 Q$ g3 A8 f2 f
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。" ?' y( E, x2 S+ u" Z
3 I# i8 R# [0 r0 T
import random; \, x/ X3 d7 e6 q' Y+ V( u3 h
import argparse, k4 ]! ]6 [) |3 x( R6 c& o- c+ }
5 }4 G8 u4 f% {* F( H! w" V2 m' k- @# 初始化鞋子' ~4 P5 a( |) X6 K
def init_shoe(decks=8):
# _6 m ?# t# R6 Z, _ # 每副牌52张,8副共416张
6 _6 c, s5 G& c( M shoe = []
+ B2 k8 d2 _7 @ for _ in range(decks):7 _; ^+ l8 j3 j2 f# w8 M6 D0 `
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 O) K: F5 n: O/ U9 b( l
random.shuffle(shoe)
n/ k- D+ c% j* p) Q return shoe
+ ~ [! P: D: B4 W, f/ C8 f1 N
( S3 {: D1 B K. g3 g# 发一手
' c/ c' k3 p2 |7 H0 c1 Wdef deal_hand(shoe):6 B0 W) H0 O$ Z& m
if len(shoe) < 6:! J# e3 P7 h6 k: Q
shoe[:] = init_shoe()
1 {1 A& ~6 X8 o return shoe.pop(). A7 f( S. t- F' j. U
. h0 U7 X/ r" Q' @& L# 模拟下注法 A
" t5 O, A& ^- D8 o8 h" h* L# M4 {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
8 b: e: x0 c6 L9 \9 {7 V profit = 0
* s! \$ h" T% G: p commission_paid = 0
; M9 ?, h$ x* s shoe = init_shoe()
+ `3 o6 ^0 l" l0 k: \ O0 G' [
2 B! l! D: m* H # 策略参数
+ R- \7 T! x8 z. { sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 _. U0 R* K. J" z; L6 {7 j stage = 0
1 P: c7 i( N. C# n; W1 t" M: D ^* I target_side = "B" # 起手投注庄0 |4 L; _. B* {' l3 l
- \+ F% f( ?0 H g; i9 e while num_shoes > 0:
: D8 F* E& d- h9 z6 ^7 r result = deal_hand(shoe)
) \5 y6 m$ w. Y7 E5 _. h; k) v" W9 v" _7 S! m4 ~
if result == 'T':
( I& c' H/ g. \; {- w' y # 遇到和,不输不赢,重投
' c. ]+ ]3 m4 I4 u1 Y) L continue3 o: \ z# [6 z E- C
9 P" e) T3 a9 q) B, `
bet = sequence[stage]3 i5 r3 x/ h+ U0 E3 y1 Z
9 e1 R1 W0 d' o8 Z! j
if result == target_side:6 m: i% w. n* C1 a. _& n
# 赢
) Y0 y+ E3 R6 @1 ^( b win_amount = bet3 Y3 }' g* l4 Q7 r3 h: i" {
if target_side == "B" and commission_on:1 u* d: } z9 n" k' M2 Q( ^
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水6 ]8 L; R q% y( z* ?
commission_paid += bet * 0.05' Y& {" T9 W! w9 V9 e
profit += win_amount- R% E$ w3 Y" V* H8 U
stage = 0 # reset
, q0 B! [' z8 B$ c5 A* N, O1 g( V j target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
+ @, z$ |! L8 [+ m' ~ } else:( u/ t# O; a- {- N: r
# 输
* G0 N8 x" _" a+ l8 ~0 F6 W( E; i! X. t profit -= bet
" u4 Y/ n+ g( n- r \9 i( U1 T" `2 @ stage += 12 B! T$ F. ^. r( V/ J
if stage >= len(sequence):
) p4 p1 o; W4 w5 O) v: u( c1 P stage = 0 # 断缆reset7 F) t/ D# {, e' e! `+ K) k# t' W
num_shoes -= 1 P& }3 b! X- S: e$ X
. y4 _5 S& \2 ?) n& B c* o. C return profit, commission_paid
% U5 h% @+ A3 S& u- E
+ [% O# L. d7 t# 设置命令行解析
) {- ~" }7 m r" l+ t6 Vdef main():
! Y& X8 g' y3 M parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 S. V! { w0 I parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")# Q' b* B: I3 _. h) P$ R
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% K# [( {! C" `% O5 U
! m' N0 h5 i( @0 I6 a) O$ j args = parser.parse_args()
7 r+ n4 t% p( W; ` J+ o ; u/ b* a8 }3 }( w0 r# X6 t7 Z* c
# 抽水开关:开启或关闭
9 H- P# L: a) x' F8 W8 d0 P commission_on = args.commission == 'on'8 D* E; }% Z0 [0 q
0 Y" F5 A% ~" g( v6 n" O result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% @, U: l. r1 e" v
print(f"最终盈利: {result:.2f}")8 E9 k8 C! M6 F& g# c9 m0 e
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")# G/ l3 q4 V& q- s: A% Y; b
% T: @0 d) ~5 f% K6 ?3 e
if __name__ == "__main__":: v) |( r# n" Q. r8 j5 n) s5 o7 o
main()5 y' U! p5 |6 E' [- f2 n
* f% K b# g2 r6 m1 ?
% T; Z% F: H; j4 K% O1 O步骤 2. 运行
' \7 m7 `% I/ \1 M0 ], I; ~2 H% _, J! t& t8 t, S3 Z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:+ p" h; W' y( r5 K! d( b( l
cd C:\Users\你的名字\Desktop
4 E, o- T" N( D, m1 c/ @python baccarat_sim.py* A# \8 q. y" G8 \- ?
* g( d2 j6 R; o
输出会显示:
+ I5 u0 ?& K2 e k
; J# A9 q4 L' l/ ]' H累计盈亏: xxx
. [, ?# ~% C0 `% c3 h- [7 L累计抽水: yyy8 h; ]; k" ^9 c7 T* N+ C/ k+ [2 M, [
-------------------------------------3 U) B. g) ~" P. g0 U; u# K
实例:试跑3次, " l. m) q$ B" x2 n( u( I4 v/ {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 z) A4 F# B. \% }& ?最终盈利: -5360.35 + D$ o5 ?7 ~1 O; D; x
累计抽水: 5176.35 + H6 j5 f0 y% I* L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 E! R0 K3 z+ b6 N
最终盈利: -5661.65
7 b) S# y* g2 G累计抽水: 5174.65 ' X3 i0 b4 F# K
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , H2 i0 Y" O& S) H# ?
最终盈利: -4244.50
7 Z5 h5 U8 ~9 n3 v2 a! Q" R累计抽水: 5176.50( H3 a' s A* e( b+ R
7 |- G+ @ c0 T8 F! ]: c说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
! O" X0 k2 y: z1 N: E* B' @4 e8 Y4 _
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
0 L# F; @' s( E& u# k, ^( R/ e7 K+ k6 S, n
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。- @0 e4 S' `. F% f! b4 P
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。& F9 f; c8 Q. D/ E7 v9 G( B
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。5 Y1 U: h. T4 H, L
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- H5 W5 q' f/ w" O2 l, s9 g
2 `8 t4 w4 {5 j; [( _. v. T启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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