|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
0 R8 @, U$ {/ f V" ?* b
7 p* C A {+ ?( _3 `. I+ R" _! q可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。2 |, h6 y" Z. v7 z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
2 Q r& F- a# B2 W, \, B( c- h( ?) E! B* q' U3 T
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)7 w s$ W3 W$ B( r
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
& p. h" |$ G$ H, ^& |先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; F1 {) f: ~, O. ?2 R" N- u% `( \; Q2 o Z9 b+ Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件5 K6 k1 {. ^9 a5 Q1 O9 b4 y7 U$ Z( t
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) A' H0 a+ }4 @
把下面的代码复制进去。
" U% @: c5 C4 y; r6 o保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。2 \! |7 f/ T3 Z y8 L
/ n d% G: D* [. `) ~8 r3 o+ Fimport random
4 R; }( P# G9 v X/ d" Y* k" vimport argparse( c9 B* R+ y0 w1 K! `( Z# l
" b; r8 Q4 K6 x4 c3 d
# 初始化鞋子 P0 I/ I$ G: w
def init_shoe(decks=8):6 T& H- N; x5 J: Q) W/ F- h2 \
# 每副牌52张,8副共416张8 |7 c7 p: L4 Y; E
shoe = []
# o6 \# V+ n/ p. j for _ in range(decks):
3 V7 n* i8 t: g shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
7 n: v4 R2 _1 e* y0 n2 k3 C7 }4 F6 `6 }. |; b random.shuffle(shoe)# Q2 s8 @7 @4 T I
return shoe
4 o3 {5 ?, y0 w; S' \ C. _
4 j5 l/ V3 b3 g1 u. @8 s4 a# 发一手
* }: ~1 N. ~ S3 [3 Wdef deal_hand(shoe):3 u! N3 } e$ M) S3 X' s+ G1 f
if len(shoe) < 6:1 y9 H0 j. H, x' Y$ F. K; Y
shoe[:] = init_shoe()% @7 I' J' H9 x$ {0 l; S: r. U: Y
return shoe.pop()
& e$ I* z" g) p7 F$ x7 ] |% d! W& ?: \4 D, h
# 模拟下注法 A" n R1 l; N; b% ^
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* k# ~/ @' l( z. ?- ?7 M
profit = 05 }9 o+ R! C0 M1 V
commission_paid = 0
! Q; a$ l+ B+ u" d8 v+ a& k" k shoe = init_shoe()6 F: U7 J" O2 o
1 ?5 Q8 {3 M5 P4 p # 策略参数
/ n% z* h6 n& U: C: P1 c% P sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
' I! Y+ B6 O# o" \$ F$ o* }! v stage = 0. n1 L* s. \. f. B
target_side = "B" # 起手投注庄
2 B3 a( o! {; i5 |1 F O
/ { f9 `* w# e O7 j6 o U7 B) p1 S while num_shoes > 0:
* M: B# S( ?/ x" P( d result = deal_hand(shoe)
, @. T0 k, |8 ^; x, l7 U& M3 Y' P9 J; h. M5 _
if result == 'T': % D) _. y$ X. A& N* l
# 遇到和,不输不赢,重投4 c" r$ Y1 l* C0 ], Y1 n, x% L: f
continue3 C% A: H' V- G2 t
+ e! `9 [& K* \; z- c bet = sequence[stage]
! Y7 j! b' s; j7 F# b! y * E6 M# Q. R" x1 c- J3 C/ W
if result == target_side:" d7 b$ U ]2 i0 F) [
# 赢
' o" I2 C# r! S Y) { win_amount = bet
4 ^% q/ F* Z* T/ r if target_side == "B" and commission_on:
' V2 k. g" ^1 F9 f! d/ [) _, f win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# c- c& A: k h" x) O' y% U commission_paid += bet * 0.051 r' l4 ~! G4 F, `- w- B
profit += win_amount& C: w: |0 R( D1 r
stage = 0 # reset( D! |, Q" {$ ^7 N2 r. B
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! x: z4 Z* ~/ e2 }8 U
else: m( _. q( i/ ~/ u0 }1 ^2 p
# 输
+ e0 y7 R2 X) p6 r9 D% j# v profit -= bet
4 i2 K2 v! t% Q! H, R2 H& w stage += 1% `4 E1 ]) B) _1 o8 Z
if stage >= len(sequence):, n$ X! g' P7 j
stage = 0 # 断缆reset
' I0 L8 a; J- w5 J num_shoes -= 1
6 x% E7 H7 N h+ q, }/ d6 q/ C8 o. }! s4 N4 T8 C
return profit, commission_paid+ t- H$ c3 V' t) f
) B) T! o: Z _3 F! I( o( B# 设置命令行解析
* k4 m i8 }5 u) F: Kdef main():
6 h( b: \5 y+ i& j$ b parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# u7 x9 a( K3 k7 u# c8 L6 J/ S5 t
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 e% Z$ x: B* f8 V a, K2 d: D! j. T
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
X0 |' x7 e2 X3 f3 E* B4 B - g2 K! t: k$ ?* |
args = parser.parse_args()
+ K- i. _& q1 v- e
$ E+ ?9 \: _2 Q8 w2 e/ c& X # 抽水开关:开启或关闭
% D; [# y# z9 J5 w/ M commission_on = args.commission == 'on'
, q/ s, v7 S% D% f- r! d" O e3 m
( G2 _4 ~* q' H2 ^( I result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% x2 {* r# O7 X t" Y% ^# k' P
print(f"最终盈利: {result:.2f}") Q% n1 v' @& W6 S+ G H
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
O# c8 ^% _' Z' Z! B9 L, `- O- n' y: k
if __name__ == "__main__":
1 j* {* h" l: |' s main(); q# v4 K1 d* `9 v- y( O
3 }. |* n9 ^4 Q+ d$ g7 e `
. W+ Z7 G+ H! _ i. j5 p }6 L# k
步骤 2. 运行
9 Y( m' V) U1 K+ s7 u4 |2 K% R6 J9 u9 [ S9 _! o, u2 ]& p6 y' ?! n8 l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:9 b6 T/ H9 X0 a6 E; Z
cd C:\Users\你的名字\Desktop
) `! I+ X- p( A2 s4 epython baccarat_sim.py
/ c3 V$ D C0 g" `' b4 V" E
, s3 z0 M! n; |# a输出会显示:
& H( z' N' T/ q9 h
' C0 X- g; o% M; _+ J3 T& ]累计盈亏: xxx* b9 B8 @: x1 `5 g5 B i
累计抽水: yyy" ]& y8 H$ f0 ?. o0 [* p6 `* h
-------------------------------------
8 G: y. P+ ?; n- h实例:试跑3次,
# r$ {7 i4 w! _, j* v9 g# LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & G) T' x/ W8 m7 Y0 b
最终盈利: -5360.35
( A2 p. }+ V0 p3 L% D q9 l* X累计抽水: 5176.35
7 I9 g |: }: ]: ?" Q1 o4 h; O9 cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! }9 U2 s4 f0 J4 M
最终盈利: -5661.65 5 I" v1 d( Z" Q Y7 ^0 C& t" u7 x
累计抽水: 5174.65 . C, k; x$ Q( C/ c1 L3 U- U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 q8 `, E* {4 G( T% m- e* i0 Q7 x最终盈利: -4244.50
6 f3 c* ^9 B4 n累计抽水: 5176.50
% f# h' H/ G: P: g: \7 F8 J# ]
! S# D" R. I3 [说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: W5 T6 W1 V6 |5 \+ U
[3 f1 y! {" J) v: l- ~+ w
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 N- h, B$ w' l, }4 Z* L' ?3 E
- Z( [6 a& M- E+ f, t: y& A+ Z最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。$ ]$ O# N5 _3 }- b. _3 D
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 U( P6 Z) z4 Q7 q2 J: v* w, f* r
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。 T/ Q9 A. V& X1 N5 e6 z) v
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- F" g2 {4 ~5 P3 E
9 V' ^5 a+ T) l6 g, n) ^4 f+ `启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|