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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , ]# g! C0 v. n+ P3 F" s F( W+ U+ H
( A+ j6 [; Z2 @4 B- R) {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。3 N9 H4 q$ b: d8 z9 _7 g5 [3 \
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# S" s5 p c) P" _* }- [
8 r7 G. H+ h# k1 k8 I) j5 u在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 D$ H6 |* h+ G- L0 h Y! P假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
3 [, @: w% Y2 y) _先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, ~- C) ], L6 J, f" [1 g
) F W5 P/ u) Q/ y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
* T% a0 s. n" d) ]! T3 C打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) P# K9 d: G4 J3 E4 T. X; `7 Q7 k
把下面的代码复制进去。; A! J( x0 v% V/ A5 U" W( K5 g3 _
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
, d* a$ _; i: B p: X! I
0 N X" Y. P( m" D$ E- a0 W2 R% Qimport random1 l4 m: w' p- }
import argparse
/ x! M- ^2 k# y) R- F1 N
+ R8 c" W# j1 O# 初始化鞋子
: y2 r% s) d8 v2 Ydef init_shoe(decks=8):
1 ^4 I5 Y) ^0 q; H# B6 m- J1 @ # 每副牌52张,8副共416张, \% Z* P% B* n3 F, L
shoe = []
( H9 a. _. u( C- a3 `5 b4 { for _ in range(decks):
. n- y7 _2 h) C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: d5 H8 q) W; R/ |0 d; B, y4 ^8 b random.shuffle(shoe)
# J) A( ?- b# M8 V return shoe
4 u% J; c- G+ x# F, A% v8 b" O5 V, j( _4 j1 l+ [2 W; `5 z
# 发一手; b/ |* t6 Q& ?0 c' P6 u
def deal_hand(shoe):
# A/ R: O# H# B; M; ~7 e if len(shoe) < 6:
3 W1 _' i+ O/ a' ~1 \ shoe[:] = init_shoe()
8 e4 u! `; G3 n5 T( O6 [ return shoe.pop()
; q/ C8 \0 v9 ~( l
7 ^$ P1 j% r0 J4 {# 模拟下注法 A
: E3 R& {6 f6 T1 Z$ D% [def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* k" L m. w# V7 u. |) _
profit = 0
! o7 g% U% ^- G4 S' T, y" u commission_paid = 0
9 y- S# T- V. g2 T shoe = init_shoe()
, _( [- }1 A& d% V( }% p ; L$ |) G! V8 R3 H
# 策略参数) Y& {/ L( W1 W
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级3 h+ f! L2 J, t2 E- }
stage = 0
, Q1 x9 e& V$ ]' e7 ^4 P" l target_side = "B" # 起手投注庄
! ^* r& H' P) i
9 J$ i3 U2 x8 q- T) N: z9 H* g while num_shoes > 0:" G) c; D% h$ o) m
result = deal_hand(shoe); E% ~- u" N6 B ?( J, }
9 z0 m. u: T, t6 P- V' `7 f% K' k if result == 'T':
8 V; t* L2 L# w" i& A- ` # 遇到和,不输不赢,重投& {% B. `$ h' q, I c- H; Q8 E- N
continue9 l/ w b0 M' v1 e
* [# x4 K# p3 Q0 }6 }7 q9 L
bet = sequence[stage]
, C% [: D' q2 l- e; S
. j5 M8 q3 ~; {6 e3 L' ], k if result == target_side:
1 e; ~0 [" d' H/ |2 r6 N5 U # 赢
" Q- C; n% F" r1 R1 x+ |: t5 y6 q, N win_amount = bet
8 Y9 f. O* t6 s. @& j if target_side == "B" and commission_on:
7 {) L, {7 z# j5 _( z2 U win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! e+ G2 j" b- `6 R# }
commission_paid += bet * 0.05# B0 E2 Y% A' s x+ c& z4 X: C
profit += win_amount
' i& C' o- r0 y5 e* B2 Q* O stage = 0 # reset7 r; H0 F- R% {+ Y4 l
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& e% O& C+ \: w8 e! O3 H' Y7 ?- W9 R else:
% M: T7 l% |7 j4 X # 输2 G8 K. X1 y9 u9 h5 X' K# i8 r0 e
profit -= bet" N& ]) V3 C$ s1 z$ g7 c
stage += 1" R5 T% {2 |4 t) v- v2 p
if stage >= len(sequence):0 ]8 E5 F1 h" y, M1 V
stage = 0 # 断缆reset
/ _. l* B8 ^7 x- N# z9 { num_shoes -= 19 i) }- I% e/ a7 Y' t$ k
. r, e; T; w5 K
return profit, commission_paid
5 R( ^6 R! i+ R" ?3 K3 Z! A$ I3 |7 @( h p
# 设置命令行解析
5 ~/ S' g) x+ i" J7 Sdef main():' `' ?& _7 }7 q4 r3 r
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
9 D1 [8 p8 q/ x' w parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" |! K% i; v* ]% |: F# j+ ^1 d1 l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
% v6 E0 N- e4 V8 l6 b- h
7 O6 c/ H k m8 Z args = parser.parse_args()
. C; I0 N# o: ~& p* n7 g
4 @9 L _3 m; j! L # 抽水开关:开启或关闭" O. x% S1 y- x9 O, B( } |# v
commission_on = args.commission == 'on'
" `/ I1 S1 |; M# F3 f0 n2 y
: o- t$ T0 c) b9 _0 Z$ e$ r result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
6 f* u* r( @* w$ f6 _5 h+ c print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 I! B; p, A/ m) r
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! n9 ?! T, K; i4 A7 L( o; _( Y9 }# o) h7 j- G9 {& @; I
if __name__ == "__main__":' k- ^" Y. s5 s
main()
, ^! g9 s: p9 n2 W+ A1 W/ O, o9 O6 X
$ C- m- W e7 S, j& D$ O/ _' T步骤 2. 运行
. L( d& [8 l$ {' v
& u# E4 f- F# ]2 L( s6 @4 y; G9 Q( R在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:% F) h8 j; `% ~' G( T3 n
cd C:\Users\你的名字\Desktop
$ U8 Z1 D: [$ C( Tpython baccarat_sim.py
+ W$ {/ k+ o) Q4 p, V4 M$ D% T7 z' k- N
输出会显示:; l0 W# U3 `$ A* Q3 q" _. U4 x/ e) P- W
$ g8 r% n3 L# n$ r) B8 C
累计盈亏: xxx4 I4 H2 g6 X7 m. i$ S
累计抽水: yyy5 g1 @" m) p0 k- v1 Q9 f
-------------------------------------$ f0 \/ U- d4 _$ x- J v0 X. j
实例:试跑3次, ; D% y& C/ n" Q' r9 Z* t" E
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& H" x) m) F7 @" y" u最终盈利: -5360.35
% K9 \, M4 _0 f累计抽水: 5176.35
( G3 W) S1 s2 v( ?1 D' rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 }1 o% i) a @7 \! H! i0 q最终盈利: -5661.65
( ?% S: k8 j, P" n$ d2 g累计抽水: 5174.65 9 b( Z- \1 \! f6 ?0 Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : |3 E' V) m2 r
最终盈利: -4244.50
* K1 u) Z% k( g7 l' U累计抽水: 5176.502 B% t3 Q& H& N: x
, m# v+ {% y4 M5 v* w+ P
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:9 c* a+ p) r- P3 ?4 J) C
- C9 B! z. e K7 e; D: q7 `$ u
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
9 g! I( ^8 B" x. N7 K0 Z* `/ n/ i
6 m4 {$ i/ P1 u" ~7 n' }最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
3 J! R7 b- G# J这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 X' O. l0 q- v K8 d
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 z; N# X' F$ D: H但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 h* j4 m, x0 d; D/ l# d
2 s' ]) _$ G2 X! k" d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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