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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
; w# T0 ~- ]$ v& Q" h: J- c% R! R! W3 j3 n
q& g7 P g" t; O* W% Z9 G" ~可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
3 X1 e5 g2 s" a* eExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 B. P- L' j7 A
+ {! @7 j- h+ }6 i, V+ k, l2 R在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! d2 Q) e9 K. q& c
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。3 w2 {7 U8 H' q; F' f/ x& `
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
, `8 ^4 M+ i8 O. v) R/ ]" M+ I9 B
步骤 1. 新建一个 Python 文件( G, U9 h9 Z( N
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ c1 b6 j: j8 D9 J6 ]
把下面的代码复制进去。
! u$ v0 z& }- R保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
" ?+ l" f- H. S3 Q: J! F0 o& d
' _+ F% U k% Q* t& Q3 f( {. g+ [import random
: V) z3 _' i+ S5 iimport argparse
% x( f: E' n! R! r4 [' n7 r9 B- {0 s+ z- r/ N A
# 初始化鞋子 K, R' s: t1 L
def init_shoe(decks=8):
8 A* K6 e+ Z% S6 K # 每副牌52张,8副共416张; W$ A5 {/ m7 \( P' t4 T3 ^
shoe = []
. F/ u3 G% T* j F; t% ? for _ in range(decks):
4 v- P, c- p" K& S- O; B5 s. g shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, m# m9 E/ S# s8 |& e- _
random.shuffle(shoe)
4 C. ~2 u$ L Y$ v/ m" o( Q! l* K return shoe
( ~+ m7 u$ O8 j% H# } ?. ^1 f% Z- w" T+ y
# 发一手2 E( K) J- r2 m/ u" O, d
def deal_hand(shoe):# ~3 ?3 f9 ]3 S
if len(shoe) < 6:' [, Z' L' N; \; a) U
shoe[:] = init_shoe()
3 p) ~% u% e2 {+ L6 ]# H8 f* p return shoe.pop()
0 a" V# W) K/ x7 c" |8 f% H- a( `8 H" U3 t% t: ?' Q0 r
# 模拟下注法 A G" @" N9 P; z
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 \! e8 Q' i/ q8 I6 ~
profit = 0
# Y+ Z$ P8 ~: g commission_paid = 0
+ I! Q) F! w$ U# o shoe = init_shoe()% L. N9 V+ k1 K1 `0 B8 r g, Z
. k! ?2 m) L+ C
# 策略参数+ t/ R% _. D8 [* ^! K4 @. j
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 g4 K; N7 u* K/ t& E( L stage = 0
2 z" V6 b$ e& l3 ^+ p target_side = "B" # 起手投注庄: `; N& B2 b. O' O1 E; y$ l
7 z: z* h G2 e& |) A2 j/ N while num_shoes > 0:
4 M9 M+ S" F/ w; ]# s( }+ c result = deal_hand(shoe)+ d% N/ U$ N" O9 M) m+ X
0 z& c) u* V/ G5 Z3 Y! c
if result == 'T':
1 V% w9 x/ X V9 f6 h # 遇到和,不输不赢,重投
/ U1 T( U6 o! w. c4 m: K continue0 l5 i8 b$ d' k' T
: U) s$ v' A9 K1 x- m. a8 }
bet = sequence[stage]8 c$ K9 i7 D9 H6 W2 C2 a) i7 |6 c
! d) {% K+ I; m' e' r8 { if result == target_side:' X1 V) W. u i5 w0 P+ ?: z
# 赢; O& a# @9 Y9 A
win_amount = bet* |+ M3 P6 r+ h5 a: Z$ V; D% K
if target_side == "B" and commission_on:
9 h8 j! S }: a1 l" o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水9 h3 B- D' X, Y5 ?1 s8 ]3 |
commission_paid += bet * 0.052 g8 c# ]0 }* J9 d; {* c n
profit += win_amount; h/ }; _$ l; @3 @ ~& J% a$ c* i
stage = 0 # reset3 |- M4 u5 e5 k, y# Q. t, ]
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定), k1 e" q& b% _4 f8 {( ~% K. C
else:
/ o% K" V4 ?8 r& O2 B, R: e& m6 e # 输) |7 J. U3 k$ G1 p
profit -= bet4 r y( N4 D r5 x
stage += 1
" e; ~2 }' s/ ]6 C L if stage >= len(sequence):
! B( C6 {! V8 z stage = 0 # 断缆reset
6 I0 N# O0 N2 I num_shoes -= 1
; G" [5 s. f- n3 J
( R/ O' `, Y2 L! k3 B- F- L return profit, commission_paid
# E+ P) r% b" z7 v1 p Y$ D- I0 M6 E4 U2 e" r; _
# 设置命令行解析- b; Z9 }7 E2 U+ ~" c( D
def main():
e% b9 x. E- X3 C parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")" e7 v" o5 u( o
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") C) D( m+ [( t7 ^8 q4 O0 t ~
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
1 r/ c1 H9 _- h6 R7 A( I& A 6 ^. ~+ t! \3 c
args = parser.parse_args()
5 T+ M% s$ E- F/ s
1 U; ^- T0 \3 ~, ~* v% D4 P) ]: B$ l # 抽水开关:开启或关闭
, u/ U9 R: U" P+ h, D commission_on = args.commission == 'on'
. Y) H$ |7 ?2 a 8 E( ]- Q! J8 K4 W& [
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)! C2 A0 Z: `6 N! Q& L/ K5 U
print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 c9 e! \' V- x4 _" P7 h
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")3 K2 ^+ i! b. R9 Q
. f5 P- j: I) L. [) e, c0 Vif __name__ == "__main__":& f& N/ o" i V* s% k# r
main()
& g3 l5 L+ h' i6 ~8 [; g% k- D) h1 y. y |3 o, G0 v1 ]/ c
$ M9 E8 i* [" V5 t步骤 2. 运行8 m0 z6 G7 M: e6 e0 S/ t' k
+ e5 G( w, w2 K在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! v( D* P5 Q$ ]6 H- h6 P4 ]cd C:\Users\你的名字\Desktop/ D* }. g, ^2 b! ] G, I) O
python baccarat_sim.py ?. B6 h: E+ ^4 @
3 W; o# z9 e0 `) f; l
输出会显示:) s; R! o" w7 Z% e& F
0 ]& G5 a' X* c$ m累计盈亏: xxx
, X+ I: c3 Y9 P& A& W) ]8 B" X累计抽水: yyy
+ [* v, |, R* I. [. @-------------------------------------( e! C& c1 n L2 ?3 p
实例:试跑3次, 0 A# j: J; _2 H- c& T5 C9 C; y( {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 T. H+ [0 I! @6 x! U
最终盈利: -5360.35
1 a' S: x5 n# c* u, g; _累计抽水: 5176.35 7 {" M$ F2 |3 x$ F3 ]2 R. {# \% c
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ ?# X5 U2 U* d& f' R8 g- `: l1 `最终盈利: -5661.65
0 ~* s# ?1 U: ^: H# k/ t8 x V累计抽水: 5174.65 # B! p) Q- i2 M: l o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / `6 c5 I0 b" t6 X! g4 h: f
最终盈利: -4244.50 ! {: R2 M$ j7 H) y6 i1 Z
累计抽水: 5176.50
. \# l2 P" `- x+ H4 I
7 P4 u+ m. b9 A: P j说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, s. m; h1 c+ S u4 ^$ X2 S: k9 ~
# U) q9 @7 e3 b n; X8 @
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
/ b. e$ T9 T9 M+ B( O
4 g5 X. a# i5 H! j7 i' {最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。/ S, ?# W) q7 \! I$ [" ~( {2 W
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
& e% I5 i C6 X& n, @9 R" v人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
$ I2 I; h1 P7 b$ W0 O. x" u1 T但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 [0 a. C+ b$ B' j0 S
" q/ j$ k$ U! A5 `6 T0 `3 b
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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