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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。+ ?% N; N" z6 Z# U; ?, H
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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; `$ ]4 ~3 P2 C/ P+ j I2 u2 [9 j为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。0 Z$ N: f, |7 O! b% {: w( @2 t
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层" x5 X# r5 P# N+ ?7 @) i; j3 Y4 c
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。% W% C- s& c* q; u% @, y
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:/ m8 X! o# X# w; c4 r
, c" H. O+ k0 ^3 W9 j+ H# _AI Agent
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To B应用层! H9 P4 g5 X# X( |5 H3 A" a' N, R
7 r$ s: `2 c2 h6 Z. e& _5 p! U# R今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。 _/ K2 o: G5 z5 x2 K
- O- D2 U; R6 R4 s; W4 p2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?9 ] I1 b+ B* n% P) _. {( E* w
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:; p( M. m0 H$ d7 ^8 z7 t/ z% M
9 N' e' N- L. Y% X4 y8 j( S: G太贵- P9 d* |# g. Y0 l) X% R
7 b" a7 f& _* R, J" A; a没有记忆
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; ^$ Z0 @; B# {! j' C3 w8 H8 ]不了解你是谁9 ]9 I! e2 G, c; ~3 f
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。1 K( ^/ H& P3 c O
# m7 h" t$ I0 @* ~但对企业来说就不一样了。
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2 ]3 u. L& `2 D+ g- w( @$ w“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”& Q5 R: {) b! Z" U6 {2 y
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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( d8 q6 a% G8 q- _% a“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”! x& O, ]9 u2 `* f" ?3 Z. X1 `
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
; k8 b: }$ T2 ~9 S) `; r4 d% j: y' A他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。1 ^& `6 h1 G( j* z( b2 c0 Y
# Y; Q/ S. N- g& `5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
" \% }) C. n- c, D, X. `李开复非常看好中国的三点:% l0 A9 e, s% Q, r9 m
0 G, }+ v' w# r( x% \3 r" ]& l( S中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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% X8 }) l( E- W i' o( X8 \中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。* N5 H2 H7 i! }) D
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。3 i& L8 A- y% ]# ~* L
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
2 T2 U' r9 h8 ^0 |" c& V; D从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说: h2 Y) G' z0 {3 F8 v
& W. I$ x5 T6 a( z$ u“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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# i" n! y) g4 T' w# N这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。' s2 k3 e* \9 \# f U5 W
: _% y" f" ]) k& Q, X7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”. @- L: w; J7 b. W- `
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。4 v' v+ q2 \" c# e! y6 }/ S
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而且他们也有一个很现实的判断:5 z4 Z. C! j) _ Z
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”" v% v+ C; P8 `' r) k8 y. v
$ S0 k5 r( C9 y/ k他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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( i* B; u+ l8 S1 D: R8 G8. AI公司下一步怎么赢?( F* E, @9 m1 @6 L4 D; C
最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。+ g u d6 U. k) _1 [8 h) V
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